تفوق الذكاء الاصطناعي في التشخيصات الطبية

كشف باحثون من كلية الطب بجامعة هارفارد وجامعة ستانفورد في دراسة حديثة أن نموذج الذكاء الاصطناعي “شات جي بي تي o1” (في الوضع التجريبي “بريفيو-01”) من شركة “أوبن إيه آي” قد يتفوق على الأطباء في تشخيص الحالات الطبية المعقدة.

خضع النموذج خلال الدراسة لسلسلة شاملة من اختبارات التشخيص الطبي، حيث أظهرت النتائج أنه حقق قفزات نوعية مقارنة بالإصدارات السابقة. تمكن نموذج “بريفيو-01” من تشخيص 78.3% من الحالات التي تم تحليلها بدقة.

في مقارنة مباشرة شملت 70 حالة محددة، ارتفعت دقة النظام إلى 88.6%، متفوقا بفارق كبير على نظام “جي بي تي-4” الذي سجل دقة قدرها 72.9%. كما أثبت النظام كفاءته العالية في مجال الاستدلال الطبي، حيث حصل على درجات عالية في 78 من أصل 80 حالة وفق مقياس “آر-آي دي إيه” (R-IDEA) المستخدم لتقييم جودة الاستدلال.

أداء النموذج على الحالات الجديدة

أشار الباحثون إلى احتمال تضمن بيانات التدريب الخاصة بالنموذج بعض الحالات المستخدمة في الدراسة، ومع ذلك، ظل أداء النموذج مرتفعا عند اختباره على حالات جديدة لم يتعامل معها من قبل، مع انخفاض طفيف في الأداء.

أكد الباحثون أن إجابات النموذج التفصيلية قد ساهمت في رفع تقييمه، وأوضحوا أن الدراسة ركزت فقط على أدائه الفردي دون النظر في كيفية تعاونه مع الأطباء.

إمكانات النموذج وتحدياته

يظهر نموذج “بريفيو-01” تفوقا في مهام التفكير النقدي، مثل التشخيص وتقديم التوصيات العلاجية، لكنه يواجه صعوبات في المهام التجريدية مثل تقدير الاحتمالات.

وكان قد تم الإعلان مؤخرا من قبل شركة “أوبن إيه آي” عن إطلاق الإصدار الكامل النهائي “أو 1” (o1)، بالإضافة إلى الإصدار الجديد “أو 3” الذي أظهر تحسينات كبيرة في التفكير التحليلي.